Redes neurais artificiais

o que é, como funciona e algumas aplicações

Abstract

Nesse  trabalho será apresentado uma breve introdução do que é uma Rede Neural Artificial – RNA e como ela funciona (Fausett, 1993). RNA é um tipo de algoritmo de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) que é uma das áreas da Inteligência Artificial. Será mostrado a relação da RNA com a funcionamento da Rede Neural  Biológica. Será explicado o que é Aprendizagem Supervisionada  que é um dos tipos de aprendizagem de máquina  e exemplificado usando a tarefa de classificação que é um tipo de tarefa que faz uso desse tipo de aprendizagem (Rashid, 2016). Será mostrado as principais aplicações de RNA e algumas arquiteturas que são usadas em Deep Learning, tais como reconhecimento de objetos, faces, animais, dígitos escritos a mão, entre outras (Chollet, 2021). Além disso será desenvolvido um exemplo passo a passo do funcionamento da RNA Perceptron de maneira manual, onde os participantes poderão partcipiar da sua resolução juntamente com oo apresentador e também será feito um exemplo utilizando a linguagem Python por meio do Spyder (Taylor, 2017), que é uma IDE (Integrated Development Environment - Ambiente de Desenvolvimento Integrado) para o desenvolvimento dessa linguagem.