Distribuições probabilísticas aplicadas ao tempo de vida de tilápias
um estudo de simulação em Ambiente Estatístico R
DOI:
https://doi.org/10.57077/monumenta.v12i12.317Palavras-chave:
Distribuições Contínuas, Longevidade de Peixes, Ambiente Estatístico RResumo
A compreensão do comportamento de variáveis contínuas é bastante útil para a modelagem de fenômenos naturais. A longevidade de peixes, seja em ambientes naturais ou em ambientes controlados é uma variável de interesse em estudos ecológicos e de manejo ambiental. O objetivo deste trabalho foi estudar e ajustar distribuições contínuas de probabilidade a um conjunto de dados de tempo de vida de Tilápias. Para isto, simulou-se o tempo de vida (em meses) de Tilápias em um reservatório. Inicialmente, procedeu-se uma análise exploratória dos dados, os quais revelaram assimetria positiva e presença de valores extremos (outliers) associados a indivíduos com maior tempo de vida. Em seguida a variável de interesse foi modelada por distribuições de probabilidade, como Exponencial, Gama, Weibull e Normal. As estimativas para os parâmetros dos modelos foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança e a comparação entre os modelos foi feita com base no Critério de Informação de Akaike (AIC) e análise gráfica. A distribuição Weibull foi a que melhor se ajustou aos dados de tempo de vida dos peixes, com menor AIC e melhor desempenho gráfico. A Gama também apresentou excelente ajuste aos dados se constituindo como alternativa viável. Todas as análises foram executadas em ambiente estatístico R.