Distribuições probabilísticas aplicadas ao tempo de vida de tilápias

um estudo de simulação em Ambiente Estatístico R

Autores

  • Isabela de Souza Cardoso Motta Universidade Estadual do Paraná
  • Lucimary Afonso dos Santos Universidade Estadual do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.57077/monumenta.v12i12.317

Palavras-chave:

Distribuições Contínuas, Longevidade de Peixes, Ambiente Estatístico R

Resumo

A compreensão do comportamento de variáveis contínuas é bastante útil para a modelagem de fenômenos naturais. A longevidade de peixes, seja em ambientes naturais ou em ambientes controlados é uma variável de interesse em estudos ecológicos e de manejo ambiental.  O objetivo deste trabalho foi estudar e ajustar distribuições contínuas de probabilidade a um conjunto de dados de tempo de vida de Tilápias.  Para isto, simulou-se o tempo de vida (em meses) de Tilápias em um reservatório. Inicialmente, procedeu-se uma análise exploratória dos dados, os quais revelaram assimetria positiva e presença de valores extremos (outliers) associados a indivíduos com maior tempo de vida. Em seguida a variável de interesse foi modelada por distribuições de probabilidade, como Exponencial, Gama, Weibull e Normal. As estimativas para os parâmetros dos modelos foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança e a comparação entre os modelos foi feita com base no Critério de Informação de Akaike (AIC) e análise gráfica. A distribuição Weibull foi a que melhor se ajustou aos dados de tempo de vida dos peixes, com menor AIC e melhor desempenho gráfico. A Gama também apresentou excelente ajuste aos dados se constituindo como alternativa viável. Todas as análises foram executadas em ambiente estatístico R.

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Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Isabela de Souza Cardoso Motta, Universidade Estadual do Paraná

Acadêmica do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Estadual do Paraná (Unespar) – Campus de Paranavaí

Lucimary Afonso dos Santos, Universidade Estadual do Paraná

Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica. Docente da Universidade Estadual do Paraná – Campus de Paranavaí

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Publicado

2025-12-10

Como Citar

Motta, I. de S. C., & Santos, L. A. dos. (2025). Distribuições probabilísticas aplicadas ao tempo de vida de tilápias: um estudo de simulação em Ambiente Estatístico R. Monumenta - Revista Científica Multidisciplinar, 12(12), 1–2. https://doi.org/10.57077/monumenta.v12i12.317

Edição

Seção

Resumos Simples