Perícia forense digital

eficiência de softwares de recuperação de dados em cenários de danos físicos e lógicos

Autores

  • Emanoel Guilherme Barros Universidade de Pernambuco
  • Sidney Marlon Lopes de Lima Universidade de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.57077/monumenta.v10i10.273

Palavras-chave:

Perícia forense digital, Recuperação de dados, Cellebrite, Iped, Mídias danificadas

Resumo

Este artigo discute a importância da perícia forense digital na recuperação de dados em meios parcialmente danificados, com foco na restauração de informações excluídas acidental ou intencionalmente. A recuperação de dados tornou-se uma habilidade essencial para peritos digitais, especialmente em investigações criminais e corporativas, onde a preservação das evidências é crucial. Com o aumento dos crimes cibernéticos, a capacidade de restaurar dados inacessíveis devido a danos físicos ou lógicos é fundamental para garantir a entrega de provas seguras. A pesquisa avalia a eficácia de diferentes softwares de recuperação de dados tradicionais, como Cellebrite e IPED, e ferramentas emergentes baseadas em inteligência artificial (IA), como Deep Recovery AI, comparando sua capacidade de restaurar informações em situações de danos variados. A metodologia consiste em comparar a taxa de recuperação, a integridade dos dados e o tempo de processamento dos softwares analisados. Os resultados esperados visam contribuir para a prática forense digital, destacando a importância de ferramentas confiáveis e eficientes na restauração de dados, essenciais para a resolução de casos investigativos.

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Biografia do Autor

Emanoel Guilherme Barros, Universidade de Pernambuco

Especialista em Segurança da Informação. Docente no Centro Universitário Maurício de Nassau.

Sidney Marlon Lopes de Lima, Universidade de Pernambuco

Doutor em Ciência da Computação pela UFPE (Universidade Federal de Pernambuco) e Pós-doutor em Engenharia da Computação pela UPE (Universidade de Pernambuco).

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Publicado

2025-05-03

Como Citar

Barros, E. G., & Lima, S. M. L. de. (2025). Perícia forense digital: eficiência de softwares de recuperação de dados em cenários de danos físicos e lógicos. Monumenta - Revista Científica Multidisciplinar, 10(10), 312–323. https://doi.org/10.57077/monumenta.v10i10.273

Edição

Seção

Artigos